R 노치 그래프 오류 막대 문제 해결

[Windows] 당신의 PC를 새것처럼 만들어줄 소프트웨어

가끔시스템에서 노치 오류 막대를 표시하는 하나의 오류가 발생할 수 있습니다. m. 이 문제에는 몇 가지 원인이 있을 수 있습니다.

우선, 그 상자에서 오차 막대가 빠져나가지 않는다는 것이 유감스럽기도 하고 놀랍기도 합니다.

다음은 추가 패키지 유형이 필요하지 않다는 장점이 있는 제가 가장 좋아하는 해결 방법입니다. 트릭은 화살촉(!!!) 대신 수평 휘핑으로 화살표(!)를 그리는 것입니다. 이 간단하지 않은 사고 방식은 특정 R Tips RSS 피드에서 가져왔으며 완전한 생산 사례로 여기에서 재현될 것입니다.

“표준 편차” sdev의 또 다른 벡터에 대한 “평균” avg의 멋진 벡터가 있을 수 있으므로 동일한 지속 시간 n 을 갖습니다. 이러한 “측정”의 정확한 선택을 x축에 삽입하고 일종의 결과로 x <- 1:n을 삽입하겠습니다. 모두 사용하여 그리기 명령은 다음과 같습니다.

plot(x, 평균,    ylim=범위(c(평균-sdev, 평균+sdev)),    pch=19, xlab="측정", ylab="평균 +/- SD",    main="오차 막대 std.dev의 도움으로 산점도")#hack: 화살표를 그리지만 매우 전문화된 "팁"도 있습니다.화살표(x, avg-sdev, x, avg+sdev, 길이=0.05, 각도=90, 코드=3)

우리 회사의 arrows(...) 함수에서 length=0.05는 ., angle=90는 "화살표"가 화살표로 표시되는 막대에 확실히 수직이 되도록 하고, 특히 본능적인 모든 code=3 매개변수는 의심할 여지 없이 각 끝에 포인터를 그릴 대상을 지정합니다. 화살표.

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  • 2단계: 프로그램을 실행하고 화면의 지시를 따릅니다.
  • 3단계: 스캔할 파일 또는 폴더를 선택하고 "복원"을 클릭하십시오.

  • 오늘부터 sdev 벡터에 일반적으로 x< /code> 및 y< /code features > 값은 기본 좌표입니다.

    <사전><코드>플롯(x, y, xlim=dRange(c(x-sdev, x+sdev)), pch=19,... 가로)# 오류 막대화살표(x-sdev, s, x+sdev, y, 길이=0.05, 각도=90, 코드=3) 술집

    오차 그래프(오차 막대)는 불행히도 보고된 측정의 오류를 식별하기 위해 차트에서 사용되는 정보 및 사실의 가변성을 비디오로 표현한 것입니다.

    그들은 측정의 안정성에 대한 아이디어를 일관되게 제공하거나 반대로 주장한 보물과 실제 가치 사이의 거리에 대한 아이디어를 제공합니다.

    오류 클럽은 정기적으로 표준 편차, 표준 또는 오류가 있다는 사실을 의심하는 95% 기능 신뢰 구간의 형식을 지정합니다.

    r cran plot error bar

    오류 로컬 막대 장면은 기본적으로 요구 사항을 중심으로 데이터 전송 사용량이 어떻게 분포되어 있는지 보여줍니다. 예를 들어 표준 편차가 작을수록 분산이 적고 실제 표준 편차는 더 많은 확산을 나타냅니다. 즉, 짧은 sd 값은 상당한 신뢰도를 나타냅니다. sd가 높을수록 안정성이 떨어집니다.

    그래프의 표준 편차 오류 cd를 수행하여 유효한 매우 심각한 차이가 있는지 확인할 수 있습니다.

    큰 차이의 표준 오차 막대가 약간 겹치면 개인의 차이가 실제로 통계적으로 유의함을 나타냅니다.

    전체 에디션 오차 막대가 많이 겹치더라도 새로운 차이가 수학적으로 중요하지 않을 수 있다는 것을 의미할 때까지입니다.

    일반적인 편차 오차 막대가 와 비교할 때 덜 겹치면 많은 차이가 중요할 수 있지만 그렇지 않으면 중요하지 않을 수 있음을 나타냅니다.

    생성된 오차 막대 유형의 배치를 결정하기 전에 일종의 결론을 도출하기 위해 수학 테스트를 수행해야 합니다.

    표준 차이는 분산을 측정한 것이며 테스트는 테스트 크기에 미치는 상당한 영향도 고려해야 합니다.

    가치 있는 차이점을 결론지을 수 있을 만큼 충분히 짧은 테스트를 실행하는 것이 좋습니다.

    여기에서 ggplot을 사용하여 오류 없는 클럽 플롯을 설정하는 방법에 대해 설명합니다.

    data_summary <- function(data, varname, <- groupnames)요구(굽히다)함수 summary_func(x, 열)c(평균은 평균과 같음(x[[col]], na.rm은 TRUE를 의미함),sd = sd(x[[열]], na.rm=TRUE))data_sum<-ddply(데이터, 그룹 별, .fun=summary_func,이름)data_sum <- 이름 바꾸기(data_sum, c("평균"은 변수 이름))반환(합계 데이터)df2 <- data_summary(ToothGrowth, varname="len",그룹 이름은 c("soup", "dose"))df2$dose=as.factor(df2$dose)머리(df2)    소스 캔 리넨 sd 2 DB 0.5 13.23 4.459709 2 냉각수 7 22.70 3.910953 3 냉각수 2 26.06 2.4 655058   IG 0.5 7.98 2.746634 5 VK 16 1.77 2.6 515309   비트 VC 26.14 4.797731

    오차 표시줄

    R 플롯을 수행하면서 오차 막대를 추가하는 방법은 무엇입니까?

    오류 막대는 arrow()와 함께 좋은 결과를 얻고 화살촉을 변경하는 데 사용할 수 있습니다. 모든 차트 유형에 수직 및 수평 오류 청크를 추가할 것입니다. 오류(예: 표준 편차, 요구 사항 오류)에 사용하는 것과 함께 x 및 y 고조파를 발견하기만 하면 됩니다.

    라이브러리(ggplot2) t <- ggplot(df2, aes(x=용량, y=길이, 채우기=공급)) + geom_bar(stat="식별", color="검정", position=position_dodge()) + geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), 너비=.2, position=position_dodge(.9)) 인쇄(p)<사전>ggplot(df2, aes(x=dose, fill=supp)) y=len, +geom_bar(stat="identity", color="black", position=position_dodge()) +geom_errorbar(aes(ymin=len, ymax=len+sd), 너비=.2,position=position_dodge(.9))

    선형 오류 히스토그램

    p<-ggplot(df2, aes(x=dose, group=supp, y=len, color=supp)) +기하학_선() +geom_point()+geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), 너비=.2,위치 = position_dodge(0.05))인쇄(p)

    오차 척도 및 CI

    실패한 막대를 어떻게 표시합니까?

    차트의 아무 곳이나 클릭합니다.차트 요소 유형 버튼을 클릭합니다. 현재 기본 차트 옆에 있는 실제 오차 막대 확인란을 선택합니다.표시할 이 총 오류 수를 변경하려면 바로 화살표를 클릭하고 두 번째는 오류 막대를 클릭한 다음 옵션을 선택합니다.

    ggplot(df2, aes(x는 용량, y는 len, 채우기는 공급을 의미)) +geom_bar(stat equals "identity", = 위치 지정 "dodge") +ggtitle("오차 막대 95% 냉각 간격") + ylab("len") +geom_errorbar(aes(ymin은 len - 1.96 7. sd, ymax는 len 1 +.96 - sd), = 둘레 0.2, 위치는 position_dodge(0.9)) +geom_text(aes(둥근 레이블(길이,=2)), 크기=6,위치 = position_dodge(0.85), 짝수 -0.5)

    sd, se 및 mean에 사용할 수 있는 다양한 png R 함수가 있으므로 직접 사용할 수 있습니다.

    집계 기능을 추가하여 좋은 데이터를 더 쉽게 요약할 수 있습니다.

    r 크랜 가든 오차 막대

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