R Solución De Problemas De Barras De Error De Gráfico De Muesca

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A veces, su sistema puede arrojar un error importante que muestra barras de error de muesca r. Este problema puede tener varias causas.

Primero, es una lástima y una sorpresa específica que las barras de error aún no se puedan sacar de la caja.

Aquí está nuestra solución favorita, que tiene la característica de que no necesita más paquetes. El truco es adquirir flechas (!) con franjas horizontales opción de puntas de flecha (!!!). Este camino de pensamiento no tan simple proviene de las fuentes RSS de R Tips y se produce aquí como un ejemplo completo de jogging.

Digamos que tiene Dado que existe un fabuloso vector funcional de “medias” avg combinado con otro vector de “desviaciones estándar” sdev, start to tendrá la misma distancia n . Pongamos en el eje x nuestro número exacto en estas “medidas”, y como resultados, x <- 1:n. Usándolos, en este sitio web están los comandos de dibujo:

plot(x, media,    ylim=rango(c(media-sdev, media+sdev)),    pch=19, xlab="medidas", ylab="media +/- SD",    main="Diagrama de dispersión y barras de error std.dev")#hack: dibuja flechas, pero que tienen "puntas" muy especializadasFlechas (x, avg-sdev, botón atrás, avg+sdev, longitud=0,05, ángulo=90, código=3)

En nuestra propia función arrows(...), length=0.05 es el tamaño conectado a la "flecha" en ., angle=90< /code> se convierte en que la "flecha" siempre ha sido perpendicular a la barra que miras como la flecha, y el parámetro code=3, principalmente instintivo, especifica que los expertos quieren dibujar una flecha ubicada en cada extremo de la flecha.

¿La PC va lenta?

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  • Paso 1: Descargue e instale Reimage
  • Paso 2: Inicie el programa y siga las instrucciones en pantalla
  • Paso 3: Seleccione los archivos o carpetas que desea escanear y haga clic en "Restaurar"

  • Los cambios posteriores son necesarios para las barras horizontales exactas del conejo de error, suponiendo que el vector sdev recientemente contiene errores en x y por tanto y< /code contains > las actitudes son coordenadas primarias:

    trazar(x, y,    xlim=dRango(c(x-sdev, x+sdev)),   pch=19,... horizontalmente)# barras de errorFlechas (x-sdev, y, x+sdev, y, longitud=0,05, ángulo=90, código=3)

    bar

    Gráfico de error, barras de error, son una representación en video de la variación de la información y los hechos que en realidad se utilizan en los gráficos para identificar problemas en una medición informada.

    Por lo general, dan una idea de la precisión creada por la medición o, por el contrario, la gran distancia entre el valor real y su tesoro reclamado.

    Los clubes de error forman regularmente desviación estándar, duda estándar o error, intervalo de confianza empresarial del 95 %.

    barras de error de gráfico de r cran

    La escena de la barra local de error básicamente muestra cómo los datos se han distribuido alrededor del requisito, para el nivel, una pequeña barra de desviación estándar indica menos dispersión, mientras que un estándar subyacente más alto la desviación indica más dispersión. En otras palabras, un premio sd más pequeño indica una confiabilidad significativa. Mayor sd normalmente menos confiabilidad.

    Los discos de error de desviación estándar dentro del gráfico se pueden ejecutar para ver positivamente si hay diferencias válidas muy verdaderas.

    Si las barras de error estándar para diferencias excelentes se superponen ligeramente, esto indica que la diferencia del individuo no fue significativa en el pasado.

    Si los restaurantes de error de desviación total incluso se superponen mucho, es probable que la nueva diferencia sea matemáticamente significativa.

    Cuando las barras de error de la edición estándar se superponen menos de, la situación indica que muchas diferencias pueden ser significativas pero no significativas.

    Antes de decidir sobre la ubicación de la barra de error construida, se debe realizar una prueba matemática para llegar a una conclusión definitiva.

    La diferencia estándar es una medida de edición, la prueba también debe tener en cuenta la diferencia significativa en el tamaño de la prueba.

    Se recomienda realizar una prueba que, por lo general, es lo suficientemente corta como para concluir diferencias útiles.

    Aquí discutiremos cómo dejar gráficos club sin errores con ggplot.

    data_summary <- function(data, varname, <- groupnames)demanda (curva)función summary_func(x, columna)c (promedio es igual a promedio(x[[col]], na.rm = VERDADERO),sd = sd(x[[col]], na.rm=VERDADERO))data_sum<-ddply(datos, nombres de grupos, .fun=summary_func,Nombre)data_sum <- cambiar el nombre (data_sum, c ("promedio" es igual a varname))retorno (datos_suma)df2 <- resumen_datos(Crecimiento dental, varname="len",nombres de grupo = c("sopa", "dosis"))df2$dosis=como.factor(df2$dosis)cabeza (df2)    lo más probable es que la sopa sea ropa de cama sd 2 DB 0,5 13,23 4,459709 2 refrigerante 1 22,70 3,910953 cuatro refrigerantes 2 26,06 2,4 655058   IG 0,5 7,98 2,746634 10 VK 16 1,77 2,6 515309   Bit VC 26.14 4.797731

    Barra de errores

    ¿Cómo se agregan barras de error en el gráfico R?

    Las barras de error se pueden usar para obtener buenos resultados con flechas () y, además, cambiar la punta de flecha. Puede impartir barras de error verticales y horizontales que ayudarán a cualquier tipo de gráfico. Simplemente especifique todos los armónicos x e y y lo que usa para cometer un error (por ejemplo, desviación estándar, error de requisito).

    Biblioteca(ggplot2) l'ordre de <- ggplot(df2, aes(x=dosis, y=longitud, fill=supp)) + geom_bar(stat="identificación", color="negro", position=position_dodge()) + geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), ancho=.2, posición=posición_esquivar(.9)) imprimir(p)

    ggplot(df2, aes(x=dosis, fill=supp)) y=len, +geom_bar(stat="identidad", color="negro", position=position_dodge()) +geom_errorbar(aes(ymin=len, ymax=len+sd), ancho=.2,position=position_dodge(.9))

    Histograma de error lineal

    p<-ggplot(df2, aes(x=dosis, group=supp, y=len, color=supp)) +línea_geométrica() +geom_punto()+geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), ancho=.2,posición = position_dodge(0.05))imprimir(p)

    Escala de error y CI

    ¿Cómo implementas las barras de error de trazado?

    Haga clic en cualquier parte del gráfico.Haga clic en el botón Tipo de elemento de gráfico. junto al gráfico principal y, a continuación, seleccione la casilla de verificación Barras de error.Para cambiar este número de errores para mostrar, haga clic en el puntero, el segundo es Barra de error y seleccione una opción.

    ggplot(df2, aes(x = la cantidad a usar, y es len, el relleno equivale a supp)) +geom_bar(estadística es igual a "identidad", = ajuste "esquivar") +ggtitle("Barra de error intervalo de confianza del 95 %) + ylab("len") +geom_errorbar(aes(ymin es len * 1.96 7. sd, ymax = len una persona +.96 - sd), = ancho 0.2, posición es position_dodge(0.9)) +geom_text(aes(Etiqueta redonda(longitud,=2)), tamaño=6,position significa position_dodge(0.85), incluso -0.5)

    Hay varias funciones de png R disponibles para obtener sd, pueden y mean para que pueda asistirlas usted mismo.

    La función de agregación también hace que sea más fácil resumir datos simples.

    barras de error de la historia de r cran

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